Business Intelligence: анализируем, сравниваем, принимаем решения
3. Август, 2018 в 20:49,
Нет комментариев
Иногда приходит запрос на перевод, а тематика новая. Что же, за это мне и нравится заниматься переводами, потому что:
— узнаешь новое,
— постоянно находишься в курсе (если по-английски – at the edge) самых современных тенденций в бизнесе и технологиях (кстати, современные технологии – cutting-edge technologies),
— находишь что-то полезное и для себя, чтобы потом внедрить и в свою работу переводчика.
Это будет первая из цикла статей про такие открытия, где я буду рассказывать про новейшие направления в сфере IT. Следующие будут про «умный город» (Smart City), блокчейн и криптовалюту. Сегодня же поговорим про Business Intelligence (BI) – бизнес-аналитику.
Все началось в далеком 2003 г. с Cognos Series, веб-интерфейса для аналитики данных, с последующим построением отчетов в виде графиков (а сам термин придумали еще в конце 60-х).
Зачем вообще нужна BI? Она позволяет анализировать массивы структурированных и, что важнее, неструктурированных («разная структура и разный формат хранения»*) данных, чтобы видеть текущую ситуацию по деятельности компании и оперативно принимать решения. Причем результаты выводятся в наглядных схемах, графиках и диаграммах, через визуалиацию. А доступ осуществляется удаленно через облачные решения (Cloud Platforms), т. е. с компьютера, планшета или мобильного телефона – в виде SaaS (Software-as-a-Service «ПО-как-услуга»).
Позже с развитием рынка свои решения предлагали Microsoft, Oracle, SAP, IBM… Сегодня такой сервис встраивается в ERP и CRM-системы (т. е. в планирование ресурсов предприятия и управление взаимоотношениями с клиентами). Если раньше был клиент, был закрепленный за ним менеджер, и учет худо-бедно велся в экселевских таблицах, то теперь в режиме реального времени видно, кто, что, когда и сколько заказал, куда нужно направить внимание при планировании поставок, где можно сократить издержки (на транспорт, хранение, текущие или капитальные затраты) – и всё это в режиме реального времени. Откуда берутся данные для анализа? Это внешние данные о деятельности компании на рынке (а также из соцсетей, либо от сторонних аггрегаторов) и данные, которые собираются внутри компании.
Самое, пожалуй, интересная особенность BI заключается даже не в тактическом или оперативном планировании, а в стратегическом, т. к., помимо сокращения времени на принятие решений и автоматизации процессов, она позволяет на основании статистики создавать модели ситуаций и видеть результаты и эффективность (KPI) принимаемых решений с большим горизонтом планирования. Не без помощи Data Science («наука о данных»), конечно.
Кстати, Business Intelligence включает в себя бизнес-аналитику , поэтому этот термин неточен. Если взять по аналогии Central Intelligence Agency – ЦРУ, Центральное разведывательное управление, и competitive intelligence «конкурентная разведка», то получится, что BI – «бизнес-разведка», но разведывают о делах других, а о своем бизнесе можно узнавать, познавать, сравнивать, использовать ресурсы рационально, эффективно, т. е. получается «бизнес-интеллект» («бизнес-преобразования» как вариант), но навряд ли такой термин приживется, раз уже есть «бизнес-аналитика».
Хотя кто-то и возразит, что «существует и «настоящая аналитика», имеющая дело с прогнозированием, выявлением скрытых закономерностей, построением моделей и оптимизацией»**, которая называется Advanced Analytics – на русском я пока встречал «расширенная аналитика» и «продвинутая аналитика» (мне ближе второй термин).
На российском рынке представлены решения как зарубежных компаний, так и отечественных компаний. И прибыль от продажи BI только растет, т. к. в условиях продолжающегося кризиса как никогда актуально контролировать и оптимизировать расходы, направляя силы и средства на то, что пользуется спросом, а не то, что будет лежать на складе, и предвосхищая тенденции рынков потребления и поведения пользователей.
Подготовил Алексей Балынов, письменный технический переводчик с английского, французского и китайского языков
При написании использованы следующие источники: